Com seis anos utilizando as edições anteriores deste livro, sugestões e contribuições de diversos professores e alunos, aos quais somos muito grato, construímos a 4^ edição com melhor apresentação, mais figuras ilustrativas, mais exemplos, vários exercícios complementares, tópicos adicionais e saídas comentadas de programas computacionais, especialmente da planilha eletrônica M icrosoft Excel. Enfatizamos a interação entre estatística e metodologia de pesquisa. Incluímos a questão do tamanho da amostra em estudos comparativos (Capítulo 11), a análise de correlação por postos (Capítulo 13) e, principalmente, complementamos a análise de regressão, introduzindo a análise de resíduos, transformações e um a introdução à regressão múltipla (Capímlo 13). Com o grande número de programas computacionais, hoje é possível levar ao aluno as técnicas associadas à análise de regressão, sem precisar apresentar um exaustivo curso de matemática e de estatística.